3.3. JupyterHub 介绍¶
JupyterHub 是为多个用户提供 Jupyter Notebook 的集成服务系统。 JupyterHub 的用户环境彼此隔离，无法相互共享，每个用户需要单独配置自己的 Python/Conda 环境等。
JupyterHub 与 Jupyter Notebook/Lab 并非直接包含关系， JupyterHub 初始安装不包含 Jupyter Notebook/Lab，二者甚至可以不在一台服务器上， 需要各自搭建后，通过配置组合在一起。
JupyterHub、Jupyter Notebook/Lab 分别有自己的仓库、文档、技术栈（如：除 Python、H5 外， JupyterHub 涉及 NodeJS，JupyterLab 涉及 TypeScript）。 因此，JupyterHub 与 Jupyter Notebook/Lab 的接口、主题、插件等定制开发也是分别独立的项目范畴。
JupyterHub 支持第三方 Oath 认证登录，需要另外开发配置。 常见的包括 GitHub、GitLab、Google 等（主要针对编程群体，因此不包括 Facebook、Twitter）。
JupyterHub 下又分为三个项目：JupyterHub、TLJH、Z2JH， 每个项目都有各自的文档系统、Git仓库、环境配置。 每个项目的环境搭建方式大概又各可分为 3 种方式：Conda/Pip 安装、Docker 安装、Dev 环境安装。 对应到开发，要根据具体需求确定一个方向，搭建配置指定的环境项目。
JupyterHub、TLJH、Z2JH 的应用场景各有不同:
JupyterHub：原始系统。环境搭建配置方式灵活、可控性强，相应出错几率相对较大；
TLJH（The Littlest JupyterHub）：发行版本。把 JupyterHub 搭建在一台服务器上，支持 1 ~ 50 个用户（github 描述为 1 ~ 50，文档描述为 1 ~ 100 ）；
Z2JH（Zero to JupyterHub）：发行版本。针对 100 以上用户量，安全稳定性要求高，计划应用 Docker 容器，需要搭建 Kubernetes 集群，对运维水平要求高。
图 3.4 Jupyter 系列产品关系¶