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Jupyter Notebook与JupyterLab的区别
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.. https://geek-docs.com/python/python-ask-answer/256_python_what_is_the_difference_between_jupyter_notebook_and_jupyterlab.html


Jupyter Notebook是一个非常受欢迎的、使用广泛且功能强大的交互式计算环境，
而JupyterLab是Jupyter Notebook的新一代交互式计算环境，提供了更强大的功能和更灵活的用户界面。
虽然JupyterLab是Jupyter Notebook的继任者，但目前仍然有很多用户在使用Jupyter Notebook。
无论选择哪个，都可以根据个人需求和偏好来决定使用的集成开发环境。

.. a 在本文中，我们将介绍Jupyter Notebook和JupyterLab这两个流行的Python集成开发环境（IDE），并比较它们之间的区别。


Jupyter Notebook
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Jupyter Notebook 提供了一个支持多种编程语言的笔记本界面，包括Python、R和Julia等。
Jupyter Notebook的用户界面非常直观，
可以将代码、文本说明和多媒体内容（如图像和视频）集成到一个笔记本中。
用户可以在每个单元格中编写和执行代码，查看代码的输出结果，并在笔记本中进行交互性数据可视化。

Jupyter Notebook的功能非常强大，具有良好的可扩展性。
用户可以通过安装各种插件来增强其功能，例如自动代码补全、语法高亮、代码片段和主题定制等。
另外，Jupyter Notebook导出有多种格式，如HTML、PDF和Markdown等，方便与他人共享。

下面是一个简单的Jupyter Notebook示例：

::

    # 导入numpy库
    import numpy as np

    # 创建一个一维数组
    arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

    # 计算数组的平均值
    mean = np.mean(arr)

    # 打印结果
    print(mean)


JupyterLab
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JupyterLab是Jupyter Notebook的新一代交互式计算环境，旨在提供更强大的功能和更灵活的用户界面。
与Jupyter Notebook不同，JupyterLab更像是一个完整的集成开发环境，
用户可以在同一个窗口中同时打开多个笔记本、终端、文件浏览器和数据视图。
这使得JupyterLab更适合于整个数据科学工作流程的管理和组织。

JupyterLab拥有许多与Jupyter Notebook相似的功能，但还有许多新的功能被引入。
例如，JupyterLab支持在同一个界面中拖拽和调整不同组件的布局，使得用户可以更自由地组织他们的工作环境。
此外，JupyterLab还支持通过插件添加新的功能和视图，用户可以根据自己的需求来自定义他们的开发环境。

以下是一个简单的JupyterLab示例：

::

    # 导入pandas库
    import pandas as pd

    # 读取csv文件
    data = pd.read_csv('data.csv')

    # 显示数据前几行
    data.head()


虽然Jupyter Notebook和JupyterLab都是基于Web的交互式计算环境，但它们之间存在一些重要的区别。
内容如下：

#. 用户界面：Jupyter Notebook使用单个笔记本界面，而JupyterLab提供了一个更灵活的多窗口界面，
   允许用户在同一个界面中同时打开多个笔记本、终端和数据视图。

#. 布局：Jupyter Notebook的布局是固定的，用户只能上下排列单元格。
   而JupyterLab支持拖拽和调整不同组件的布局，使得用户可以更自由地组织他们的工作环境。

#. 可扩展性：JupyterLab具有更好的可扩展性，支持通过插件添加新的功能和视图。
   用户可以根据自己的需求来自定义他们的开发环境。

虽然JupyterLab是Jupyter Notebook的继任者，但是目前仍然有很多用户在使用Jupyter Notebook。
这是因为Jupyter Notebook已经存在多年，具有丰富的生态系统和大量的插件支持。
此外，许多用户对Jupyter Notebook的用户界面已经很熟悉，迁移到新的环境需要一些成本。






使用 Jupyter Notebook 方式
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Notebook的编辑界面可选择2种打开方式，分别是：“Open in Notebook“ 和“Open in NbClassic“。
具体的使用方式此处不作介绍，建议使用JupyerLab方式。

.. figure:: open_notebook_xqt.png

   以其他方式打开Jupyter文件



小结
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从上述对比中我们可以看出，JupyterLab在多个方面都表现出了相较于Jupyter Notebook的显著优势：

- 更灵活的界面设计：JupyterLab的多面板应用模式使其操作起来更像桌面应用，提升了用户体验。
- 更强的交互性和扩展性：JupyterLab不仅提供了更多的交互组件和工具，还拥有一个极易扩展的系统，
  方便用户根据需要集成新功能。
- 更全面的文件管理和实时协作功能：JupyterLab的文件管理器支持拖放和上下文菜单，
  同时提供了更好的实时协作功能，使得团队协作更加便捷。
- 强化的数据可视化支持：JupyterLab集成了更多数据可视化和交互工具，满足了用户在数据分析方面的更高需求。

尽管JupyterLab在多个方面都超越了Jupyter Notebook，
但Jupyter Notebook仍然拥有庞大的用户社区和广泛的兼容性。
因此，在选择使用哪种工具时，需要根据具体需求和使用场景来进行权衡。